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設(shè)計(jì)數(shù)字低通IIR和FIR濾波器對語音信號(hào)進(jìn)行濾波處理
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  • 設(shè)計(jì)數(shù)字低通IIR和FIR濾波器對語音信號(hào)進(jìn)行濾波處理
    一.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 1.鞏固所學(xué)的數(shù)字信號(hào)處理理論知識(shí), 理解信號(hào)的采集、處理、傳輸、顯示和存儲(chǔ)過程;
    2.綜合運(yùn)用專業(yè)及基礎(chǔ)知識(shí),解決實(shí)際工程技術(shù)問題的能力;
    3.學(xué)習(xí)資料的收集與整理,學(xué)會(huì)撰寫課程設(shè)計(jì)報(bào)告。
    二.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
    1.選擇一個(gè)語音信號(hào)作為分析的對象,對其進(jìn)行頻譜分析;
    2.設(shè)計(jì)FIR和IIR數(shù)字濾波器, 并對加噪語音信號(hào)進(jìn)行濾波,分析濾波后信號(hào)的時(shí)域和頻域特征。
    三.設(shè)計(jì)過程
    1.原語音信號(hào)的時(shí)域,頻域圖
    [y,fs,nbits]=wavread ('d:\1\liuwei.wav'); %IIR低通sound(y,fs,bits);
    figure(1);
    plot(y);%做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形
    title('原始語音信號(hào)');
    xlabel('時(shí)間 t');
    ylabel('音量 n');
    figure(2);
    y1=fft(y);
    y1=fftshift(y1); %平移,是頻率中心為0
    derta_fs = fs/length(y); %設(shè)置頻譜的間隔,分辨率
    plot([-fs/2:derta_fs: fs/2-derta_fs],abs(y1));%畫出原始語音信號(hào)的頻譜圖
    title('原始語音信號(hào)的頻譜');
    2.低通濾波器的設(shè)計(jì)
    設(shè)計(jì)指標(biāo):
    fp=1000Hz,fs=1200Hz,As=100db ,Ap=1dB
    (1)低通IIR濾波器
    Ft=8000;
    Fp=1000;
    Fs=1200;
    wp=2*pi*Fp/Ft;
    ws=2*pi*Fs/Ft;
    fp=2*Ft*tan(wp/2);
    fs=2*Fs*tan(wp/2);
    [n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50, 's');%求低通濾波器的階數(shù)和截止頻率
    [b11,a11]=butter(n11,wn11, 's'); %求S域的頻率響應(yīng)的參數(shù)
    [num11,den11]=bilinear(b11,a11,0.5); %利用雙線性變換實(shí)現(xiàn)頻率響應(yīng)S域到Z域的變換
    [h,w]=freqz(num11,den11);
    figure(3);
    plot(w*8000*0.5/pi,abs(h));
    legend('IIR低通濾波器','Location','NorthWest');
    grid;
    z11=filter(num11,den11,y);
    sound(z11);
    m11=fft(z11); %求濾波后的信號(hào)...
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