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基于粒子群算法的PDC鉆頭鉆井參數(shù)優(yōu)化
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  • 基于粒子群算法的PDC鉆頭鉆井參數(shù)優(yōu)化
  • 基于粒子群算法的PDC鉆頭鉆井參數(shù)優(yōu)化
    周春曉1
    吳兆清2
    張國(guó)輝2
    謝冬梅2
    1.西南石油大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 四川 成都 610500 2.西部鉆探吐哈鉆井公司 新疆 吐魯番 838200
    【摘要】鉆頭鉆井參數(shù)的優(yōu)化問(wèn)題是油氣鉆井工程領(lǐng)域研究的核心問(wèn)題之一。本文建立了一套基于粒子群算法的PDC鉆頭鉆井參數(shù)優(yōu)
    化方法,探討了優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),并對(duì)現(xiàn)有鉆速模型進(jìn)行了修正,確定了相應(yīng)約束條件的數(shù)學(xué)表達(dá)式。
    【關(guān)鍵詞】粒子群算法 PDC鉆頭 鉆井參數(shù) 優(yōu)化
    0 前言
    鉆井參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題是油氣鉆井工程研究
    的重點(diǎn)工作之一。P D C鉆頭是石油鉆井中的重
    要破巖工具,其工作特性與鉆壓、轉(zhuǎn)速等鉆井
    參數(shù)有著密切的聯(lián)系,通過(guò)對(duì)這些鉆井參數(shù)的
    優(yōu)化組合可以達(dá)到既有利于保護(hù)鉆頭又提高機(jī)
    械鉆速和壽命的目的。粒子群算法 [1]是近些
    年出現(xiàn)的一種仿生算法,在各類多維連續(xù)空間
    優(yōu)化問(wèn)題上均取得非常好的效果。本文利用粒
    子群算法來(lái)求解P D C鉆頭鉆井參數(shù)優(yōu)選目標(biāo)函
    得:則有:

    (3)
    其中: ...
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